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Retrato simbólico (IA)

~ Lilia Quituisaca-Samaniego (Lilivi) ~ Deja un comentario

Les comparto el resultado de ejecutar un prompt usando Inteligencia Artificial para que genere una imagen a partir de una fotografía y mi presencia en redes sociales, repositorios, sitios web y otros espacios digitales. Este ejercicio produjo la imagen y unas cuantas facetas que no solo visibiliza la exposición pública, sino que también te halaga (te adula); ahí es cuando recuerdo lo que dice mi sobrina: «¡Ufff…! Cosas de la IA«.

Las facetas se aproximan a mi manera de cumplir los retos (personales, profesionales y laborales) que se intersecan para disfrutar mis días:

🧠 STEM: investigación rigurosa

Habita con naturalidad el universo de los datos. A su alrededor fluyen gráficos dinámicos, algoritmos curiosos y ecuaciones complejas que domina con soltura. Su experiencia en análisis estadístico, simulación matemática y ciencia de datos —como sus trabajos en simulación estocástica y modelos predictivos— se traduce en una forma de ver el mundo a través de patrones, matrices y estructuras lógicas. No solo escribe código: dialoga con él.

✒️ Escritora y editorialista

Las palabras la acompañan como extensiones de su pensamiento. Poemas, ensayos y textos propios flotan a su alrededor en un vuelo constante. Libros abiertos con páginas que se transforman en alas evocan su escritura poética y sus publicaciones literarias, individuales y colectivas. Fragmentos de versos emergen como velos de color, señales de una exploración íntima y artística que nunca se detiene.

🎨 Pintora y creadora visual

En su obra, los datos también son carboncillos. Trazos de color se entrelazan con líneas vectoriales y , pinceles vibrantes conviven con la visualización de datos. En ese cruce, la naturaleza y la metáfora visual se dan la mano: flores, fractales, nubes de palabras. Un espacio donde emoción y razón coexisten sin esfuerzo.

🤝 Líder: tejedora de redes y conocimiento

A su alrededor se activa una red vibrante de conexiones humanas: colegas, comunidades, lectores y estudiantes con quienes construye puentes. Palabras como ética, datos abiertos, IA responsable, transformación digital, investigación científica, ciencia abierta, liderazgo y estrategia resaltan; señalando su compromiso con la divulgación científica y las políticas públicas. Una brújula invisible la guía en su rol de facilitadora: promueve la innovación, la alfabetización estadística y el uso consciente de la tecnología para propiciar proyectos, entre ellos LeaMoS.

🌱 Humanista, familiar, vivencial: laboratorio de ideas:

En el corazón de esta constelación late Lienzo de Tierra, una iniciativa donde confluyen el arte y la con-ciencia ecológica. Como en un laboratorio creativo, capas de información se superponen sobre texturas de suelo, fibras y pigmentos naturales. La metáfora es clara: sembrar conocimiento a través de experimentos que cultivan tanto la mente como el espíritu, cosechando nuevas formas de mirar el mundo y se funden en una síntesis donde la lógica abraza la sensibilidad.

Estos experimentos pueden llegar a entretenernos, alinearnos, intoxicarnos o recordarnos que tan expuesta está nuestra información. Por cierto,, la fotografía original fue tomada en el XI Seminario Internacional de Estadística Aplicada.

— Lilia Quituisaca-Samaniego
📖 Escritora | Directora – Proyecto LeaMoS
🔗 https://liliaquituisacasamaniego.com

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¿Hacia dónde se dirigen realmente los datos?

~ Lilia Quituisaca-Samaniego (Lilivi) ~ Deja un comentario

A lo largo de mi carrera, como analista, especialista, liderando equipos de BI&BA en el sector público y privado, he visto una evolución crítica. La pregunta ya no es sólo «¿qué pasó?» sino «¿a dónde van estos datos y qué mundo van a construir?«. La respuesta define la competitividad de una empresa y la eficacia de una política pública. Con las lecciones aprendidas en ambos frentes, sabemos la finalidad de los datos no es uno, sino varios, y exige una hoja de ruta estratégica.

1. Hacia la toma de decisiones descentralizada y en tiempo real: Los datos ya no se almacenan sólo para reportes mensuales. Su destino es alimentar sistemas de recomendación, motores de pricing dinámico y herramientas de BA que empoderan a un jefe de línea para tomar decisiones al instante. En lo público, esto se traduce en que un funcionario de salud en terreno pueda, desde su tablet, cruzar datos epidemiológicos en tiempo real y asignar recursos críticos. El dato viaja del warehouse directamente al punto de acción.

2. Hacia la automatización Inteligente de procesos: El dashboard es el medio, no el fin. El camino final de esos insights es automatizar procesos. Un modelo predictivo de morosidad (creado a partir de los datos históricos que limpiamos y modelamos) que impulsa automáticamente una acción de cobranza; o en el municipio, un sistema de IoT que, analizando datos de tráfico, modifica automáticamente los semáforos para descongestionar el tránsito. El dato se convierte en el desencadenante de una acción automatizada y gobernada.

3. Hacia la creación de servicios públicos y privados proactivos: La nobleza de los datos está aquí. En el sector privado, se traduce en anticiparse a las necesidades del cliente. En el público, es la base de la política pública preventiva: cruzar datos de salud, educación y socioeconomía para destinar recursos a zonas de alta vulnerabilidad antes de que una crisis ocurra.

4. Hacia un ecosistema interconectado y confiable (Data Mesh/Data Fabric) Tanto en una empresa privada como en una institución pública, el silo es el enemigo. Un silo de datos es un repositorio de información aislado, gestionado y controlado por un único departamento o unidad de negocio, y que no está disponible—o lo está con gran dificultad—para otras áreas de la organización. Donde cada área (o institución) es productora y consumidora responsable de sus datos el único camino para evitar la duplicidad, mejorar la calidad es crear una única fuente de la verdad que realmente sirva al ciudadano y al accionista por igual.

Conclusiones:

  • El viaje de los datos termina en la acción. Ya no es un activo pasivo. Es el núcleo de la operación inteligente. Sin una estrategia de datos clara y una gobernanza sólida (que yo llamo «la disciplina del valor»), este viaje se pierde en el caos, la desconfianza y el incumplimiento normativo.
  • Los datos ahora es alimentan y refinan modelos de IA. Estamos pasando de modelos genéricos a «modelos de propósito específico» hyper-especializados. Los datos de tu línea de producción no irán a un dashboard estático; serán el alimento para un modelo de ML que predice fallos, optimiza la cadena de suministro y auto-ajusta parámetros en tiempo real. El dato se convierte en el combustible de la automatización inteligente.
  • Los datos con latencia crítica (vehículos autónomos, IoT industrial, telemedicina) ya no pueden darse el lujo de viajar hasta un data center central. Su destino es ser procesados in situ, en el dispositivo o en una puerta de enlace cercana. Esto reduce la latencia, alivia el ancho de banda y permite decisiones en milisegundos. El dato se vuelve local e inmediato.

— Lilia Quituisaca-Samaniego
📖 Escritora | Directora – SEE
🔗 https://liliaquituisacasamaniego.com

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